'La última noche en Tremor', una nueva serie de Netflix para ver este Halloween
Una historia de suspense y misterio promete encandilar las pupilas de los amantes de este género
La miniserie de suspense 'La última noche en Tremor' estrenada en Netflix el pasado viernes 25 de octubre, puede que se convierta en la nueva serie para ver este Halloween. Basada en la novela best-seller 'La última noche en Tremore Beach' escrita por Mikel Santiago en 2014, la pieza mezcla suspense y misterio. Dirigida por Oriol Paulo, director de 'Los renglones torcidos de Dios' (2022), la serie cuenta con ocho capítulos que duran aproximadamente una hora.
La espeluznante historia que esconde un pequeño pueblo costero
Javier Rey, actor en 'Fariña' (2018), se pone en la piel de Alex, músico y compositor reconocido, que se recluye en un pueblo costero de Tremor para acabar su última obra. Los únicos vecinos que tiene, un matrimonio, se encuentran a kilómetros de él. En este pueblo se lía de amistad con sus vecinos y con Judy (Ana Polvorosa), trabajadora de un hostal, mientras atraviesa la separación con su mujer que se lleva a sus hijos a Ámsterdam. La historia parece normal hasta que un día, el protagonista de la historia, se encuentra en una tormenta y sale gravemente herido. A raíz de ese suceso, las alucinaciones terroríficas aparecen y envuelven, tanto Alex como a los espectadores, en un tumulto de dudas y sospechas.
Entre la obra y la novela se pueden ver algunas diferencias, por ejemplo, su localización: en pantalla, se encuentra en la costa asturiana mientras que en el libro se desarrolla en Irlanda. Además de Javier Rey, en el reparto se encuentran grandes actores como Ana Polvorosa, actriz en 'Aída', Willy Toledo, actor en 'Crimen ferpecto' y Pilar Castro, actriz en 'Vivir sin permiso'. Además la banda sonora es obra de Fernando Velázquez, ganador de varios premios Goya, el último en 2023. Las recomendaciones en línea se multiplican y están de acuerdo en algo: Oriol sumerge a los espectadores en una historia de misterio, muy bien valorada.